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Python for Data Science For Dummies

John Paul Mueller and Luca Massaron


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Wenn Sie die Grundlagen der Datenarbeit mit Python beherrschen und verstehen möchten, wie Sie dieses Wissen in der Praxis anwenden können, ist der Leitfaden "Python for Data Science For Dummies" von John Paul Mueller und Luca Massaron genau das Richtige für Sie. Dieses Handbuch bietet einen einfachen und zugänglichen Ansatz zum Erlernen der Datenwissenschaft und liefert detaillierte Anleitungen und praktische Beispiele.

Laden Sie das Buch "Python for Data Science For Dummies" von Mueller als PDF herunter, um einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Python für die Datenanalyse, den Modellbau und die Ergebnisvisualisierung zu erhalten.

Python for Data Science For Dummies pdf

Worum geht es im Buch "Python for Data Science For Dummies"?

Der Leitfaden deckt alle grundlegenden Aspekte der Datenarbeit mit Python ab. Sie lernen, wie Sie Ihre Arbeitsumgebung installieren und einrichten, und arbeiten mit den in der Datenwissenschaft weit verbreiteten Bibliotheken Pandas, NumPy und Matplotlib. Das Buch erklärt Methoden zur Datenbereinigung und -aufbereitung, zum Erstellen und Bewerten von maschinellen Lernmodellen und zur Visualisierung von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Besondere Aufmerksamkeit wird praktischen Beispielen und Übungen gewidmet, die Ihnen helfen, das erworbene Wissen in die Praxis umzusetzen. Sie werden die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um große Datenmengen zu verarbeiten, prädiktive Modelle zu erstellen und optisch ansprechende Berichte zu erstellen.

Für wen ist dieser Leitfaden?

  • Anfänger-Datenanalysten: Sie werden das grundlegende Wissen und die Fähigkeiten erlangen, die für die Arbeit mit Daten in Python erforderlich sind.
  • Erfahrene Analysten: Der Leitfaden hilft Ihnen, Ihr Wissen zu vertiefen und neue Methoden und Werkzeuge für die Datenanalyse zu meistern.
  • Instruktoren und Studenten: Das Buch wird ein ausgezeichnetes Lehrmaterial für Kurse in Datenwissenschaft und Python-Programmierung sein.
  • IT-Spezialisten: Diese Ausgabe ist nützlich, um Ihr Wissen zu erweitern und Ihre Qualifikationen in der Datenanalyse zu verbessern.
  • Freiberufler und Berater: Das Handbuch bietet Werkzeuge und Methoden für effektive Datenarbeit und die Erstellung von Berichten für Kunden.

Mehr über den Autor des Buches

John Paul Mueller and Luca Massaron

Luca Massaron ist ein erfahrener Data Scientist und Forschungsleiter. Mit einem reichen Hintergrund, der sich über ein Jahrzehnt erstreckt, war Massaron maßgeblich an der Lösung komplexer Probleme in der realen Welt beteiligt und hat durch den Einsatz von Statistik, Data Mining und algorithmischen Ansätzen Mehrwert für Stakeholder geschaffen. Seine Leidenschaft für Daten und Analysen geht über das technische Fachwissen hinaus; er ist bestrebt, die Macht der datengesteuerten Wissensentdeckung sowohl Experten als auch Laien zu demonstrieren.

John Mueller ist ein produktiver freiberuflicher Autor und technischer Redakteur mit einem beeindruckenden Portfolio von 117 Büchern und mehr als 600 Artikeln. Muellers Expertise umfasst eine breite Palette technischer Themen, darunter Netzwerke, künstliche Intelligenz, Datenbankmanagement und Programmierung. Neben seiner schriftstellerischen Tätigkeit hat Mueller mehr als 70 Autoren mit seinen technischen Redaktionsfähigkeiten unterstützt und dafür gesorgt, dass deren Manuskripte klar und kohärent präsentiert werden.

FAQ für "Python for Data Science For Dummies"

Was werden Sie aus diesem Buch lernen?

Sie werden ein umfassendes Verständnis für die Datenarbeit mit Python erlangen, einschließlich Methoden zur Bereinigung, Analyse und Visualisierung von Daten.

Welche Bibliotheken behandelt der Autor?

Der Leitfaden behandelt den Einsatz von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und anderen beliebten Werkzeugen für die Datenarbeit.

Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um das Material erfolgreich zu meistern; das Buch ist für absolute Anfänger konzipiert.

Wie hilft das Buch "Python for Data Science For Dummies", 3. Ausgabe beim Aufbau von maschinellen Lernmodellen?

Sie erhalten Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen und Bewerten von maschinellen Lernmodellen, die Ihnen helfen, prädiktive Aufgaben effektiv zu lösen.

Welche praktischen Beispiele sind in dieser Ausgabe enthalten?

Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, theoretisches Wissen zu festigen und in der Praxis anzuwenden.

Informationen

Autor: John Paul Mueller and Luca Massaron Sprache: English
Verlag: For Dummies; 3rd edition ISBN-13: 978-1394213146
Veröffentlichungsdatum: November 7, 2023 ISBN-10: 139421314X
Drucklänge: 464 Seiten


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*Das Buch stammt aus freien Quellen und wird nur zu Informationszwecken präsentiert. Die Inhalte des Buches sind geistiges Eigentum des Autors und spiegeln seine Ansichten wider. Nach dem Lesen bestehen wir darauf, die offizielle Veröffentlichung auf Amazon zu kaufen!

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