Data-Science-Bücher

vom Bradford Tuckfield

Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Anleitung zur Anwendung von Data-Science-Techniken, einschließlich Datenaufbereitung, prädiktiver Modellierung und Visualisierung, für angehende Data Scientists.

Drucklänge: 288 Seiten

Veröffentlicht: July 4, 2023

ISBN: 978-1718502888 (ISBN10: 1718502885)

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Python for Data Science For Dummies

vom John Paul Mueller and Luca Massaron

Der Leitfaden bietet eine anfängerfreundliche Einführung in die Datenanalyse mit Python, deckt essenzielle Bibliotheken, praktische Beispiele und schrittweise Anleitungen ab.

Drucklänge: 464 Seiten

Veröffentlicht: November 7, 2023

ISBN: 978-1394213146 (ISBN10: 139421314X)

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Data Science wird als interdisziplinäres Feld betrachtet, das Methoden aus der Statistik, Informatik und dem Machine Learning kombiniert, um Wissen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Es umfasst das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen sowie das Erstellen von Modellen, die dabei helfen, Prozesse vorherzusagen und zu optimieren. Um in diesem Bereich voranzukommen, sind fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten erforderlich, die durch spezialisierte Literatur erworben werden können.

Was ist ein Data-Science-Buch?

Das Studium der Data Science erfordert umfangreiche Kenntnisse in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Programmierung, Machine Learning und Datenvisualisierung. Die besten Data-Science-Bücher decken ein breites Themenspektrum ab, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Werkzeugen. Sie werden ein Verständnis für Datenanalysemethoden erlangen, die in realen Projekten verwendet werden, und lernen, wie Sie diese in der Praxis anwenden können. Ein wichtiger Aspekt ist das Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, die die Erstellung von Vorhersagemodellen ermöglichen. Darüber hinaus helfen Ihnen Bücher dabei, Programmiersprachen wie Python und R zu beherrschen, die in diesem Bereich weit verbreitet sind. Das Studium der Data Science eröffnet Ihnen neue Karrieremöglichkeiten und befähigt Sie, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Wie wählt man Bücher zum Studium der Data Science aus?

Die Auswahl der richtigen Literatur zur Data Science spielt eine Schlüsselrolle in Ihrer Ausbildung und beruflichen Entwicklung. Es ist wichtig, Bücher auszuwählen, die Ihrem Vorbereitungsniveau und Ihren Bedürfnissen entsprechen. Achten Sie auf:

Autorität des Autors: Studieren Sie Bücher, die von anerkannten Experten im Bereich Data Science geschrieben wurden. Deren Erfahrung und Wissen werden Ihnen helfen, komplexe Konzepte besser zu verstehen.
Inhalt und Struktur: Wählen Sie Ausgaben mit gut strukturiertem Inhalt, der alle notwendigen Aspekte der Data Science abdeckt, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Stufen.
Relevanz des Materials: Stellen Sie sicher, dass das Handbuch aktuelle Informationen enthält und die neuesten Trends und Technologien der Branche widerspiegelt. Data Science entwickelt sich schnell, daher ist es wichtig, dass die Informationen aktuell sind.
Praktischer Fokus: Suchen Sie nach Büchern mit praktischen Beispielen und Übungen. Dies ermöglicht es Ihnen, theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und das Material besser zu behalten.

Wir laden Sie ein, unseren Katalog der empfohlenen Data-Science-Bücher zu durchstöbern, in dem Sie viele nützliche und relevante Ausgaben finden werden, die Ihnen auf Ihrem Weg zum Erlernen dieser dynamischen und gefragten Disziplin helfen. Laden Sie jetzt die besten Data-Science-Bücher im PDF-Format herunter und beginnen Sie Ihre Reise zum Erfolg in der Data Science!