"Python for Scientists" ("Python für Wissenschaftler") von John M. Stewart und Michael Mommert gilt als unverzichtbarer Leitfaden für Wissenschaftler und Forscher, die die Leistungsfähigkeit von Python in ihrer Arbeit nutzen möchten. Diese Ausgabe deckt eine breite Palette von Themen ab, von den Grundlagen der Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden der Datenanalyse und Modellierung.
Mit diesem Handbuch werden Sie nicht nur die grundlegenden Konzepte von Python verstehen, sondern auch anwenden, um komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen. Laden Sie das Buch "Python for Scientists" noch heute als PDF herunter, um Ihre Forschung zu optimieren und Ihre Arbeitseffizienz zu steigern.
Was werden Sie aus dem Buch "Python for Scientists" lernen?
Es wird Ihnen umfassendes Wissen vermitteln, das für den erfolgreichen Einsatz von Python in der wissenschaftlichen Forschung notwendig ist. Sie erhalten Zugang zu zahlreichen Beispielen und Methoden, die Ihnen helfen, Python in Ihre Projekte zu integrieren. In der Ausgabe finden Sie:
- Python-Grundlagen
- Arbeiten mit Arrays und Matrizen
- Datenvisualisierung
- Statistische Analyse
- Lösen von Differentialgleichungen
- Signalverarbeitung
- Modellierung und Simulationen
Wer sollte dieses Handbuch lesen?
- Wissenschaftler und Forscher: Der Leitfaden wird Ihnen helfen, Python zu beherrschen und es anzuwenden, um wissenschaftliche Probleme zu lösen, Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen.
- Studenten und Absolventen: Das Buch wird eine hervorragende Ergänzung zu Ihrem Lehrplan sein und praktische Beispiele und Aufgaben bieten, um theoretisches Wissen zu festigen.
- Ingenieure: Sie erhalten Werkzeuge und Methoden, um Python in Ingenieurprojekten einzusetzen, einschließlich der Signalverarbeitung und Modellierung.
- Datenanalysten: Die Ausgabe wird nützliche Techniken und Bibliotheken für eine effektive Datenanalyse und -visualisierung bereitstellen.
Mehr über den Autor des Buches
FAQ für "Python for Scientists"
Welche Hauptthemen behandelt "Python for Scientists"?
Das Lehrbuch behandelt die Grundlagen von Python, Arbeiten mit Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Lösen von Differentialgleichungen, Signalverarbeitung und Modellierung.
Wie hilft das Buch bei der praktischen Anwendung des Wissens?
Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Aufgaben, die Ihnen helfen, das erworbene Wissen sofort in die Praxis umzusetzen. Sie werden in der Lage sein, mit realen wissenschaftlichen Daten zu arbeiten und spezifische Probleme zu lösen.
Welche Python-Bibliotheken werden im Handbuch besprochen?
Es untersucht ausführlich beliebte Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen, wie NumPy, SciPy, Matplotlib und andere, die in der wissenschaftlichen Forschung und in Ingenieurprojekten weit verbreitet sind.
Welche Fähigkeiten kann ich durch das Studium dieses Handbuchs entwickeln?
Sie werden Programmierkenntnisse in Python, Datenanalyse, Visualisierung, statistische Analyse, Lösen von Differentialgleichungen und Modellierung wissenschaftlicher Prozesse entwickeln.
Informationen
| Autor: | Jonh M. Stewart, Michael Mommert | Sprache: | English |
| Verlag: | Cambridge University Press; 3rd edition | ISBN-13: | 978-1009014809 |
| Veröffentlichungsdatum: | October 19, 2023 | ISBN-10: | 1009014803 |
| Drucklänge: | 300 Seiten |
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*Das Buch stammt aus freien Quellen und wird nur zu Informationszwecken präsentiert. Die Inhalte des Buches sind geistiges Eigentum des Autors und spiegeln seine Ansichten wider. Nach dem Lesen bestehen wir darauf, die offizielle Veröffentlichung auf Amazon zu kaufen!
