"Python for Data Analysis" ("Datenanalyse mit Python") von Wes McKinney ist eine unschätzbare Ressource in der Ära der Daten- und Informationstechnologie für diejenigen, die darauf abzielen, Datenanalyse mit Python zu meistern. Diese Veröffentlichung ist ein tiefer und umfassender Leitfaden zur Nutzung von Python für Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung.
Wes McKinney, der Schöpfer der Pandas-Bibliothek, einer der beliebtesten im Bereich der Datenanalyse, teilt sein Wissen und seine Erfahrung, was dieses Buch zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Datenprofis macht.
Für wen ist "Python for Data Analysis" geeignet?
Dieser Leitfaden ist ideal für Datenanalysten, Programmierer, Forscher und alle Fachleute, die Python für Datenanalysen nutzen möchten. Er ist auch nützlich für Studenten und Spezialisten, die sich mit der Studie und Darstellung von Daten in verschiedenen Bereichen beschäftigen.
Diese umfassende Ressource öffnet Türen zur Welt der Datenanalyse mit Python. Egal, ob Sie neu in der Datenwelt sind oder ein erfahrener Fachmann, dieses Lehrbuch bietet das Wissen und die Fähigkeiten, die für die effektive Nutzung von Python in Datenanalyse und -visualisierung benötigt werden.
Was lernen Sie aus dem Leitfaden?
- Python-Grundlagen für die Datenanalyse. Verständnis der Nutzung der Programmiersprache im Kontext der Datenanalyse.
- Arbeiten mit der Pandas-Bibliothek. Ein tiefer Einblick in die Fähigkeiten und Funktionen der Bibliothek für Datenverarbeitung und Analyse.
- Datenvisualisierungstechniken. Einsatz von Visualisierungswerkzeugen, um Daten verständlich darzustellen.
- Anwendung statistischer Methoden. Erlernen der statistischen Analyse und deren Anwendung, um aussagekräftige Informationen aus Daten zu extrahieren.
In der dritten Auflage des Buches ist Wes McKinney bestrebt, den Inhalt an die neuesten Versionen von Python, NumPy, Pandas und anderen relevanten Projekten anzupassen. Sein Ansatz ist es, eine Balance zu halten, indem er sich auf etablierte Werkzeuge und Techniken konzentriert, während er vorsichtig neuere Python-Projekte anspricht, die in den letzten Jahren aufgetaucht sind.
Mehr über den Autor des Buches
FAQ für "Python for Data Analysis (Datenanalyse mit Python)"
Sind Vorkenntnisse in Python erforderlich, um das Material zu verstehen?
Antwort: Grundkenntnisse der Sprache sind hilfreich, aber der Autor deckt auch grundlegende Konzepte für Anfänger ab.
Ist der Leitfaden geeignet für diejenigen, die bereits mit Daten in anderen Programmiersprachen arbeiten?
Antwort: Ja, es ist nützlich für Fachleute, die ihre Datenanalysefähigkeiten durch die Integration von Python erweitern möchten.
Enthält der Leitfaden praktische Beispiele und Übungen?
Antwort: Ja, es enthält zahlreiche praktische Aufgaben für ein besseres Verständnis des Materials.
Ist die Information im Buch aktuell angesichts der schnellen technologischen Entwicklung?
Antwort: Wes McKinney bemüht sich, die Informationen aktuell zu halten und deckt die neuesten Trends und Updates in der Datenanalyse ab. Sie sehen sich die 3. Auflage an.
Wo kann ich das Buch "Python for Data Analysis" als PDF herunterladen?
Antwort: Sie können die "Python for Data Analysis" 2. Auflage kostenlos auf Github herunterladen. Die "Python for Data Analysis" 3. Auflage ist verfügbar über diesen Link.
Informationen
| Autor: | Wes McKinney | Sprache: | German |
| Verlag: | O'Reilly Media; 3rd edition | ISBN-13: | 978-3960092117 |
| Veröffentlichungsdatum: | March 2, 2023 | ISBN-10: | 3960092113 |
| Drucklänge: | 558 Seiten |
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*Das Buch stammt aus freien Quellen und wird nur zu Informationszwecken präsentiert. Die Inhalte des Buches sind geistiges Eigentum des Autors und spiegeln seine Ansichten wider. Nach dem Lesen bestehen wir darauf, die offizielle Veröffentlichung auf Amazon zu kaufen!
